Лидеры сферы искусственного интеллекта в Китае выражают обеспокоенность увеличивающимся отставанием от американских разработчиков после недели успешных IPO на сумму свыше миллиарда долларов

Некоторые из ведущих специалистов Китая в области генеративного искусственного интеллекта отметили, что страна вряд ли в ближайшее время сможет обогнать США в глобальной гонке по ИИ.

Джастин Лин, руководитель серии открытых моделей Qwen компании Alibaba Group Holding Ltd., оценил вероятность того, что какая-либо китайская компания совершит фундаментальный прорыв и обгонит такие организации, как OpenAI и Anthropic, в ближайшие три-пять лет, менее чем в 20 процентов. Подобную осторожность выразили коллеги из Tencent Holdings Ltd. и Zhipu AI, которая на этой неделе возглавила китайских разработчиков крупных языковых моделей при выходе на публичный рынок.

На панельной дискуссии в рамках саммита AGI-Next в Пекине в субботу Лин указал, что значительная часть вычислительных мощностей OpenAI направлена на исследования следующего поколения, в то время как в Китае ресурсы в основном уходят на удовлетворение текущих заказов. Он поднял вопрос о том, возникает ли инновация в руках тех, у кого больше средств, или в условиях ограничений.

Мероприятие, организованное совместно Zhipu и Университетом Цинхуа, прошло после дебюта на рынке, в ходе которого Zhipu и шанхайская MiniMax Group привлекли более 1 миллиарда долларов. Акции MiniMax более чем удвоились в день дебюта в пятницу, а Zhipu выросли на 36 процентов с момента выхода на биржу за день до этого.

Тем не менее, ключевые фигуры китайского ИИ на встрече в Чжунгуаньцуне, технологическом центре, часто называемом Силиконовой долиной Пекина, выразили осторожность относительно перспектив опережения США в создании передовых моделей. К оценке Лина присоединились Тан Цзе, основатель и главный ученый по ИИ Zhipu, а также Яо Шунъюй, недавно перешедший в Tencent из OpenAI для руководства инициативами в области ИИ в самой ценной компании Китая.

Тан отметил, что недавний выпуск открытых моделей может вызывать энтузиазм и иллюзию превосходства над американскими аналогами, однако на деле разрыв, вероятно, продолжает увеличиваться.

Успех модели R1 от DeepSeek в начале 2025 года побудил ряд китайских компаний, от крупного Alibaba до стартапов вроде Zhipu, открыть исходный код своих новейших ИИ-разработок. Эти модели быстро сократили отставание от проприетарных продуктов США от OpenAI, Anthropic и Google.

Участники дискуссии признали прогресс, но указали на ограниченные ресурсы и американские ограничения на экспорт чипов и литографического оборудования как основные препятствия.

Яо рекомендовал коллегам сосредоточиться на узких местах следующего поколения моделей, таких как долгосрочная память и самообучение.

Лидеры технологий также поделились приоритетами на предстоящий год. Яо рассказал, как Tencent использует ИИ для создания дополнительной ценности для своей обширной аудитории, например, интегрируя ассистента Yuanbao с историей чатов в WeChat.

Лин подчеркнул ставку Alibaba на мультимодальность и агентов для реального мира, в то время как Тан и Ян Чжилинь, основатель Moonshot AI, представили обновления своих флагманских базовых моделей.

Тан добавил, что бессмысленная внутренняя конкуренция не приносит пользы, и предложил китайским специалистам продвигать развитие искусственного общего интеллекта на благо всего мира.