Генеративный искусственный интеллект в российской промышленности: анализ возможностей и барьеров внедрения

Применение генеративного искусственного интеллекта в российском промышленном секторе пока находится на стадии пилотных испытаний, согласно исследованию фонда «Сколково». Аналитики прогнозируют, что переход к полноценной эксплуатации таких решений займет около двух лет. Технология открывает возможности для оптимизации производственных процессов, однако компании сталкиваются с рядом препятствий, включая сопротивление сотрудников, требования безопасности и сложности оценки экономической эффективности.

Эксперты центра «Сколково» изучили мировые и российские практики использования генеративного ИИ, способного создавать контент и анализировать данные. По их оценкам, глобальный рынок таких технологий к 2030 году достигнет $143 млрд, а в России показатель составит $4,15 млрд. Каждый инвестированный доллар, по данным исследования, приносит предприятиям $3,5 дохода.

Ключевые области применения в промышленности включают проектирование изделий (сокращение сроков на 30–80%), предиктивное обслуживание оборудования и автоматизацию логистики. Решения на основе ИИ также позволяют уменьшить запасы сырья на 40–60% и сократить время простоев техники до 50%.

Однако 50% опрошенных компаний отмечают неготовность персонала к изменениям, 36% — ограничения в безопасности данных, а треть предприятий сталкивается с отсутствием методик оценки эффективности. Специалисты подчеркивают, что внедрение требует модернизации ИТ-инфраструктуры и работы с большими массивами информации, что увеличивает сроки окупаемости проектов.

Эксперты отрасли указывают, что интеграция ИИ становится необходимостью для повышения конкурентоспособности. Создание корпоративных баз знаний и автоматизация процессов уже сегодня стимулируют спрос на подобные решения, что подтверждается практикой взаимодействия с крупными промышленными предприятиями.