Риски переинвестирования в технологии искусственного интеллекта: мнения аналитиков и исторические параллели

Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) вызывают оживленные дискуссии среди экспертов. По аналогии с прошлыми технологическими циклами, такими как бум оптоволоконных сетей в начале 2000-х, некоторые аналитики выражают сомнения в экономической обоснованности масштабных инвестиций. По данным McKinsey & Co., к 2030 году расходы на создание инфраструктуры для ИИ могут достичь $5.2 трлн, что превышает затраты на многие мегапроекты прошлого.

Ожидаемые доходы от внедрения ИИ к 2025 году оцениваются в $60 млрд, однако этого недостаточно для окупаемости текущих затрат. Харис Купперман из Praetorian Capital Management отмечает, что покрытие расходов только за 2025 год потребует дополнительных $480 млрд выручки, источники которой остаются неясными. Быстрое моральное устаревание графических процессоров и сложности с энергообеспечением дата-центров добавляют рисков.

Исследования MIT Media Lab показывают, что 95% корпоративных проектов на базе ИИ не демонстрируют измеримой отдачи. При этом финансирование инфраструктуры всё чаще осуществляется через непрозрачные механизмы частного кредитования и специальные инвестиционные vehicle, что усложняет оценку реальных рисков.

Оптимисты, включая руководителей крупных технологических компаний, делают ставку на долгосрочную перспективу. Однако исторический опыт показывает, что технологические циклы развития часто сопровождаются периодами переоценки и коррекции рынка.