19.11.2025 03:19

Бывший главный исполнительный директор Barclays Plc Боб Даймонд отметил, что недавние нарушения в глобальных финансовых рынках можно охарактеризовать как здоровую коррекцию. Инвесторы в настоящее время пытаются правильно оценить влияние различных технологических сдвигов, и эксперт не предполагает, что ситуация усугубится до уровня медвежьего рынка.
По словам Даймонда, который в настоящее время возглавляет инвестиционную компанию Atlas Merchant Capital, наблюдается переоценка рисковых активов. Он считает этот процесс естественным и не ведущим к более серьезным рыночным спадам.
Индекс S&P 500 снизился более чем на 3% в текущем месяце и направляется к наихудшему месячному результату с марта, при этом уровень волатильности значительно повысился. Снижение котировок ведущих технологических корпораций вновь вызвало обсуждения вокруг искусственного интеллекта, включая вопросы о том, оправдывают ли доходы и прибыли от этой технологии колоссальные вложения в инфраструктуру.
В беседе на Bloomberg Television из Сингапура, где проходит Форум новой экономики Bloomberg, Даймонд выразил уверенность в долгосрочной перспективе развития ИИ на горизонте двух, трех или пяти лет. Он подчеркнул, что технология способна положительно повлиять на сдерживание инфляции и значительно повысить производительность в мировой экономике, хотя сейчас некоторые участники рынка испытывают растерянность относительно текущих оценок.
Кроме того, Даймонд указал на фискальные расходы, накопившие значительные объемы государственного долга, как на фактор, создающий неопределенность для рынков. В это же время индекс волатильности Cboe, известный как индикатор страха на Уолл-стрит, превысил отметку в 24 пункта, что выше критического уровня 20, вызывающего озабоченность у трейдеров, и достиг максимума за последний месяц.
Представители его компании сохраняют оптимизм относительно потенциала ИИ в повышении производительности, контроле над инфляцией и стимулировании глобального экономического роста. Особо отмечены показатели, связанные с центрами обработки данных, которые пока недостаточно понятны широкой аудитории.
Источник фактов: https://www.bloomberg.com/
← Назад к новостям